The Quantitative Incidence Function Model and Persistence of an Endangered Butterfly Metapopulation Export

@article{citeulike:1091636, abstract = {The incidence function model is derived from a linear first-order Markov chain of the presence or absence of a species in a habitat patch. The model can be parameterized with "snapshot" presence/absence data from a patch network. Using the estimated parameter values the Markov chain can be iterated in the same or in some other patch network to generate quantitative predictions about transient metapopulation dynamics and the stochastic steady state. We tested the ability of the incidence function model to predict patch occupancy using extensive data on an endangered butterfly, the Glanville fritillary (Melitaea cinxia) Parameter values were estimated with data collected from a 50-patch network in 1991. In 1993 we surveyed the entire geographic range of the species in Finland, within an area of 50 x 70 km2, with 1502 habitat patches (dry meadows) of which 536 were occupied. Model predictions were generated for the 1502 patches and were compared with the observed pattern of occupancy in 1993. The model predicted patch occupancy well in more than half of the study area, but prediction was poor for one quarter of the area, probably because of regional variation in habitat quality and because metapopulations may have been perturbed away from the steady state. The incidence function model provides a practical tool for making quantitative predictions about metapopulation dynamics of species living in fragmented landscapes. El modelo cuantitativo de la funcion de incidencia y la persistencia de una metapoblacion de una mariposa en peligro En el presente estudio, se deriva el modelo de la funcion de incidencia a partir de una cadena de Markov de primer orden para la presencia o ausencia de una expecie en un parche de habitat. El modelo puede ser parametrizado con datos "snapshot" de presencia/ausencia de una red de parches. La cadena de Markov puede ser iterada en la misma red de parches o en otra distinta, usando los valores estimados de los parametros para generar predicciones cuantitativas sobre la dinamica metapoblacional de transicion y el estado estocastico estable. Nosotros examinamos la habilidad del modelo de la funcion de incidencia para predecir la ocupacion, usando datos extensivos sobre la mariposa en peligro Melitaea cinxia. Los valores de los parametros fueron estimados con datos recolectados en una red de 50 parches en 1991. En 1993, hicimos un relevamiento de la totalidad del area de distribucion de esta especie en Finlandia, dentro de un area de 50 x 70 km2 con 1502 parches de habitat (praderas secas), de los cuales 536 estaban ocupados. Usando el modelo se generaron predicciones para los 1502 parches, las cuales fueron comparadas con los patrones de ocupacion observados en 1993. El modelo predijo una buena ocupacion de los parches en mas de la mitad del area de estudio, pero la prediccion fue pobre para un cuarto del area, probablemente debido a la variacion regional en la calidad del habitat y porque las metapoblaciones podrian haber sido alejadas de su constante estado estocastico. El modelo de la funcion de incidencia constituye una herramienta practica para hacer predicciones cuantitativas sobre la dinamica metapoblacional de especies que viven en paisajes fragmentados.}, author = {Hanski, Ilkka and Moilanen, Atte and Pakkala, Timo and Kuussaari, Mikko}, citeulike-article-id = {1091636}, citeulike-linkout-0 = {http://www.blackwell-synergy.com/doi/abs/10.1046/j.1523-1739.1996.10020578.x}, citeulike-linkout-1 = {http://dx.doi.org/10.1046/j.1523-1739.1996.10020578.x}, doi = {10.1046/j.1523-1739.1996.10020578.x}, journal = {Conservation Biology}, keywords = {ifm, metapopulation}, number = {2}, pages = {578--590}, posted-at = {2007-02-07 06:07:36}, priority = {2}, title = {The Quantitative Incidence Function Model and Persistence of an Endangered Butterfly Metapopulation}, url = {http://dx.doi.org/10.1046/j.1523-1739.1996.10020578.x}, volume = {10}, year = {1996} }

TY - JOUR ID - citeulike:1091636 L3 - citeulike-article-id:1091636 N2 - The incidence function model is derived from a linear first-order Markov chain of the presence or absence of a species in a habitat patch. The model can be parameterized with "snapshot" presence/absence data from a patch network. Using the estimated parameter values the Markov chain can be iterated in the same or in some other patch network to generate quantitative predictions about transient metapopulation dynamics and the stochastic steady state. We tested the ability of the incidence function model to predict patch occupancy using extensive data on an endangered butterfly, the Glanville fritillary (Melitaea cinxia) Parameter values were estimated with data collected from a 50-patch network in 1991. In 1993 we surveyed the entire geographic range of the species in Finland, within an area of 50 x 70 km2, with 1502 habitat patches (dry meadows) of which 536 were occupied. Model predictions were generated for the 1502 patches and were compared with the observed pattern of occupancy in 1993. The model predicted patch occupancy well in more than half of the study area, but prediction was poor for one quarter of the area, probably because of regional variation in habitat quality and because metapopulations may have been perturbed away from the steady state. The incidence function model provides a practical tool for making quantitative predictions about metapopulation dynamics of species living in fragmented landscapes. El modelo cuantitativo de la funcion de incidencia y la persistencia de una metapoblacion de una mariposa en peligro En el presente estudio, se deriva el modelo de la funcion de incidencia a partir de una cadena de Markov de primer orden para la presencia o ausencia de una expecie en un parche de habitat. El modelo puede ser parametrizado con datos "snapshot" de presencia/ausencia de una red de parches. La cadena de Markov puede ser iterada en la misma red de parches o en otra distinta, usando los valores estimados de los parametros para generar predicciones cuantitativas sobre la dinamica metapoblacional de transicion y el estado estocastico estable. Nosotros examinamos la habilidad del modelo de la funcion de incidencia para predecir la ocupacion, usando datos extensivos sobre la mariposa en peligro Melitaea cinxia. Los valores de los parametros fueron estimados con datos recolectados en una red de 50 parches en 1991. En 1993, hicimos un relevamiento de la totalidad del area de distribucion de esta especie en Finlandia, dentro de un area de 50 x 70 km2 con 1502 parches de habitat (praderas secas), de los cuales 536 estaban ocupados. Usando el modelo se generaron predicciones para los 1502 parches, las cuales fueron comparadas con los patrones de ocupacion observados en 1993. El modelo predijo una buena ocupacion de los parches en mas de la mitad del area de estudio, pero la prediccion fue pobre para un cuarto del area, probablemente debido a la variacion regional en la calidad del habitat y porque las metapoblaciones podrian haber sido alejadas de su constante estado estocastico. El modelo de la funcion de incidencia constituye una herramienta practica para hacer predicciones cuantitativas sobre la dinamica metapoblacional de especies que viven en paisajes fragmentados. IS - 2 JF - Conservation Biology EP - 590 TI - The Quantitative Incidence Function Model and Persistence of an Endangered Butterfly Metapopulation VL - 10 SP - 578 KW - ifm KW - metapopulation AU - Hanski, Ilkka AU - Moilanen, Atte AU - Pakkala, Timo AU - Kuussaari, Mikko PY - 1996/// UR - http://dx.doi.org/10.1046/j.1523-1739.1996.10020578.x ER -